El estudiante de la carrera técnica de Desarrollo de Software, Manuel Eduardo Cortez Vallejo, es el responsable de este sistema. Él denominó a su programa como Dactilografía Asistida Natural Intelectual (DANI), el cual colabora para que deficientes visuales usen Twitter.
El software está diseñado para Windows y consiste en un programa para el teclado, que al ser presionada alguna de sus teclas una voz indica la letra que se tocó. El método de aprendizaje se vuelve más ágil, siempre y cuando sigamos las instrucciones de posicionamiento de los dedos en las teclas, mejorando el tiempo de respuesta del programa y, por ende, la experiencia de uso.
Según comentó el joven estudiante, la decisión de crear esta aplicación obedece a la poca información y manuales disponibles en la actualidad para personas que tienen esta condición de deficiencia visual.
“Esto ayuda a las personas que no ven nada a aprender a escribir en un teclado, puesto que también contiene pruebas de tiempo para dictado y mediante sonidos avisa si ella va bien o hay un error”, comentó.
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Manuel Cortez, alumno de la Universidad Autónoma de Nuevo León, que parece de ceguera desde los 14 años, también creó TWBlue, sistema que permite a una persona con estas condiciones se conecte y utilice Twitter, agilizando la lectura de los tuits y permitiendo que escriban más palabras en un mensaje.
“Además es más cómodo porque agiliza la página y envía mensajes de hasta 10 mil caracteres y corrige la ortografía”, explicó Vallejo. El programa está disponible en 16 idiomas y se nutre con aportaciones de otros usuarios.
Cabe indicar que estas aplicaciones se mantienen a base de donativos y recibe actualizaciones mensuales, cuenta con un diseño universal para ayudar a la integración de nuevos usuarios.
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