Este algoritmo sabe diferenciar cuando usas Twitter en estado de ebriedad

Alcohol y redes sociales no son la mejor de las combinaciones. Si te portas así o conoces a alguien que le gusta compartir cosas en internet cuando está visiblemente alcoholizado, te contamos que investigadores de la Universidad de Rochester, EUA, consiguieron , por medio de una machine learning, crear un mecanismo para detectar tweets publicados por quien exageró con la bebida y decidió compartir su “alegría” con los demás en la web.  

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Twitter: el alcoholímetro de las redes sociales

Puede parecer gracioso pero este fue sólo el principio de una investigación con fines muy meritorios. La intención del estudio es hacer conciencia con la nueva tecnología para que ayude a evitar los problemas causados con el exceso de alcohol; desde los fastidios básicos en las redes sociales hasta los accidentes de tránsito. La investigación se basa en la localización geográfica y en la mención de ciertos términos y palabras clave, e inicialmente se utiliza en Twitter.

Palabras clave y geolocalización

Primero, el equipo creó un método para identificar publicaciones con temas relacionados a alcohol,  aquellas enviadas por personas consumiendo alcohol en el momento de la publicación. Entonces, para identificar patrones de comportamiento, usaron una herramienta de rastreo para determinar la localización  geográfica de estas publicaciones. Esto permitió saber si las personas estaban tomando en su  casa o en otro lugar.

Con el “mapa del alcohol” de los alrededores de New York, los investigadores pudieron crear una herramienta simple y barata para detectar twiteros alcoholizados, sus hábitos, qué es lo que los lleva a tomar (y compartir en las redes) y otros detalles más. En teoría, esta tecnología puede ayudar a reducir el número de muertes en accidentes de tránsito,  que es la tercera causa de muertes evitables en EUA. ¡Así sea!